Les modèles de langage (LLM) s’imposent aujourd’hui comme des briques incontournables dans de nombreux projets, offrant des capacités avancées de génération et d’automatisation.
Cependant, leur adoption ne se limite pas à leur intégration. Comprendre leurs limites, anticiper les risques et sécuriser leur usage sont devenus essentiels pour en tirer pleinement parti.
Cette refcard a été conçue pour vous accompagner dans cette démarche, en apportant des repères concrets et directement applicables.
Elle vous permettra notamment de mieux appréhender :
- les mécanismes de fonctionnement des LLM et leurs points de fragilité
- les principales techniques d’attaque (prompt injection, obfuscation, etc.)
- les risques liés à l’utilisation des prompts comme surface d’attaque
- les bonnes pratiques pour sécuriser les usages de l’IA générative
- les réflexes à adopter pour limiter les vulnérabilités dans vos projets
Au fil des pages, vous développerez une compréhension plus fine des enjeux de sécurité liés aux LLM et serez en mesure d’identifier plus facilement les points de vigilance dans vos environnements.
Chez Néosoft, nous sommes convaincus que la sécurité des systèmes d’IA doit être intégrée dès leur conception. Les LLM ouvrent de nombreuses opportunités, mais leur maîtrise repose sur des choix éclairés et une approche structurée.
Mot de l’auteur
« Auditrice chez Neosoft, j’évalue la sécurité des systèmes d’information en reproduisant des scénarios d’attaque réalistes afin d’en identifier les vulnérabilités.
Spécialisée en sécurité offensive, je m’intéresse aux nouvelles techniques d’exploitation et à l’évolution des menaces.
J’explore les synergies entre tests d’intrusion applicatifs, réseau et sécurité des architectures modernes, notamment autour des attaques liées aux injections de prompts dans les LLM. »
Jeona LATEVI, Auditrice chez Neosoft