Comprendre le prompt engineering et son importance en cybersécurité

Le prompt engineering est le processus de conception et de structuration d’une instruction donnée en entrée d’une intelligence artificielle générative afin d’obtenir le meilleur résultat possible.

Le prompt engineering joue un rôle clé dans le domaine de la cybersécurité. Que vous soyez un utilisateur classique ou un expert tel qu’un développeur, un analyste de sécurité ou un ingénieur, maîtriser l’art de la formulation de ces requêtes est important dans vos tâches professionnelles. En utilisant des requêtes méticuleusement élaborées, il est possible d’orienter l’IA pour obtenir des réponses ou du contenu de plus grande qualité, plus pertinent et mieux adapté à vos besoins spécifiques.

En cybersécurité, la rédaction de prompts nécessite la création d’instructions claires et détaillées, surtout pour guider les modèles d’intelligence artificielle dans la détection, l’évaluation et la réponse face aux différentes menaces. L’objectif de cette approche est d’améliorer la précision et l’efficacité des outils d’IA employés pour sécuriser les systèmes informatiques, éviter les cyberattaques, et assister les professionnels de sécurité dans leurs tâches quotidiennes.

Cet article décrit comment cette compétence peut être appliquée dans divers contextes pour améliorer la sécurité et l’efficacité des systèmes.

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Un prompt, c’est quoi exactement en intelligence artificielle ?

Un prompt désigne une instruction ou un ensemble d’informations fournies à un système d’Intelligence artificielle, qui utilise ces informations pour générer des réponses ou des créations en texte, image, ou autre forme de média.

Par exemple, demander « Quelle est la température à Paris aujourd’hui ? » à un assistant vocal représente un prompt.

Zoom sur le prompt engineering

Les modèles d’IA sont élaborés pour comprendre puis réagir aux instructions, mais la qualité de leurs réponses est liée à la clarté et à la précision de la donnée en entrée. Un bon prompt peut être déterminant pour obtenir une réponse claire plutôt qu’une réponse floue, ou pour générer une image qui répond exactement à la demande par rapport à une image qui ne correspond pas.

La conception de prompt repose souvent sur les points suivants :

• Clarté et précision : Éviter les ambiguïtés en formulant des questions ou des
  instructions spécifiques pour guider l’IA.
• Structure et contexte : Fournir du contexte ou des exemples pour orienter le modèle vers la bonne réponse.
• Ton et style : Adapter le prompt pour définir le ton (formel, informel, technique) et le style de la réponse.
  

Cybersécurité : Pourquoi le prompt engineering change la donne ?

La sécurité numérique repose notamment sur la protection des données sensibles et la prévision des cyberattaques. Lorsque vous recourez fréquemment à des systèmes d’intelligence artificielle, tels que des assistants numériques ou des appareils de sécurité, il est crucial que vos requêtes soient exactes et protégées. Une formulation inappropriée peut non seulement aboutir à des réponses incorrectes, mais aussi potentiellement mettre en danger des informations délicates et compromettre la sécurité de vos informations/données.

Pour les développeurs et professionnels en cybersécurité, savoir utiliser le prompt engineering peut être un avantage considérable dans la création et la gestion des systèmes de sécurité.

Prompt engineering : une compétence clé pour les experts cyber !

Conception de prompts sécurisés : Il est important de créer des prompts qui satisferont les exigences des utilisateurs tout en étant également sécurisés. Par exemple, lors du développement d’un chatbot pour un service bancaire, il est indispensable de concevoir des prompts qui filtrent les informations sensibles et de s’assurer que les réponses sont fournies dans un environnement sécurisé.

Optimisation des outils d’analyse de sécurité : Les analystes en sécurité peuvent utiliser le prompt engineering pour interagir avec des outils d’analyse automatisés, tels que des scanners de vulnérabilités ou des systèmes de détection d’intrusions (IDS). Par exemple, en structurant un prompt de manière appropriée, un analyste aura la possibilité d’obtenir des rapports plus détaillés sur des menaces spécifiques, ou de rendre automatiques des solutions de réponse aux incidents selon divers critères de sécurité.

Amélioration de la communication Homme-Machine : Les experts en cybersécurité doivent fréquemment collaborer avec des IA pour surveiller et détecter les menaces, étudier les comportements anormaux, ou exécuter des tâches dans des environnements sécurisés. Un prompt mal conçu pourrait engendrer des actions non désirées ou négliger des détails essentiels. Par exemple, un prompt adéquatement formulé pourrait demander à l’IA « Repérer et isoler les hôtes montrant des activités suspectes dans les dernières 24 heures », ce qui permet une réponse proactive afin de limiter les impacts d’une cyberattaque.

Du concret : comment le prompt engineering s’applique à la cybersécurité ?

• Pour un développeur :

Mauvais prompt : « Affiche toutes les connexions réseau. »

Risque : L’affichage pourrait inclure des informations sensibles non filtrées, compromettant la sécurité.

Bon prompt : « Affiche toutes les connexions réseau non sécurisées des 24 dernières heures. »

Avantage : Filtre les informations pour ne montrer que les connexions potentiellement dangereuses.

• Pour un analyse en sécurité :

Mauvais prompt : « Liste tous les fichiers modifiés aujourd’hui. »

Risque : Inondation d’informations, rendant difficile la détection des modifications malveillantes.

Bon prompt : « Liste tous les fichiers système critiques modifiés sans autorisation aujourd’hui. »

Avantage : Cible les modifications qui représentent un risque élevé, facilitant une réponse rapide.

Prompt engineering : les domaines d’application dans la cybersécurité

Détection de menaces et d’anomalies

• Analyse de logs et d’événements : Les créateurs de prompts peuvent orienter l’IA pour examiner d’importants volumes de logs et repérer des motifs atypiques ou douteux. En émettant des prompts précis, ils contribuent à identifier des actions anormales pouvant signaler une intrusion ou un risque pour la sécurité.
• Reconnaissance de signatures de menaces : Grâce à des instructions appropriées, il est possible de former l’IA à identifier les signatures de logiciels malveillants, les attaques connues (telles que les attaques par force brute) et des schémas malveillants dans le trafic réseau.

Automatisation de la réponse aux incidents

• Priorisation des menaces : Les prompts peuvent servir à guider l’IA dans le classement des menaces selon leur gravité et leur impact potentiel. Cela permet d’organiser les incidents par ordre de priorité et de garantir que les attaques majeures et critiques sont gérées rapidement.

• Génération de réponses prédéfinies : En cybersécurité, plusieurs incidents fréquents peuvent être gérés de manière automatique. La conception de prompts permet de créer des réponses standardisées et d’instructions automatisées que l’IA pourra appliquer en cas de détection de menaces récurrentes.

Formation et assistance aux analystes en cybersécurité

• Aide dans l’analyse de malwares : En formulant des requêtes spécifiques, l’intelligence artificielle peut assister les analystes en cybersécurité dans l’exploration et la saisie de la compréhension comportements des malwares, ce qui aide à l’implémentation de mesures correctives appropriées.

• Génération automatique de rapports de sécurité : Grâce aux prompts, l’automatisation des rapports sur les incidents de sécurité devient simplifiée, incluant des résumés précis des menaces repérées et des mesures de remédiation effectuées.

Techniques spécifiques de conception de prompts en cybersécurité

• Contexte technique détaillé : Les prompts peuvent inclure des détails techniques spécifiques (comme des IP, des ports ou des identifiants de processus) pour que l’IA se concentre sur des aspects précis de la sécurité.
• Instructions claires et directives : En cybersécurité, es prompts doivent être clairs, précis et dénués d’ambiguïté pour éviter toute interprétation ambiguë, ce qui aide l’IA à fournir des réponses exactes.
• Scénarios d’entraînement en Few-Shot ou Zero-Shot : En utilisant des exemples de menaces passées ou des scénarios hypothétiques, les concepteurs de prompts peuvent entraîner l’IA à répondre aux menaces sans données supplémentaires.

Ce qu’il faut retenir

L’art du prompt engineering est indispensable pour une bonne utilisation de l’intelligence artificielle, mais cela représente également un levier essentiel dans le domaine de la cybersécurité pour protéger vos informations et prévoir les menaces. Que vous soyez un débutant ou un expert, maîtriser cette compétence renforce la protection des systèmes et améliore la qualité de vos interactions avec l’IA.

Pour les spécialistes en cybersécurité, le prompt engineering offre la possibilité d’améliorer les outils d’analyse, de consolider la sécurité des systèmes et d’intervenir de manière plus efficiente face aux incidents. En formulant vos demandes de manière détaillée, concise et protégée, vous diminuez non seulement les dangers, mais vous améliorez aussi l’efficacité de vos actions de sécurité.

Ainsi, que vous soyez en train de protéger des données sensibles ou de créer des dispositifs sécurisés, pensez toujours à la manière dont vous rédigez vos prompts. Cela peut être décisif entre une interaction productive et sécurisée et une éventuelle vulnérabilité de sécurité.