Le contexte : moderniser un système d’information historique sans compromettre sa continuité

Un acteur majeur du secteur des médias et du divertissement souhaitait moderniser les applications Java historiques de son système d’information de gestion.

Au fil des années, l’évolution de ces applications avait généré une dette technique croissante, complexifiant leur maintenance et ralentissant l’intégration de nouvelles fonctionnalités.

L’enjeu était de faire évoluer ce patrimoine applicatif tout en préservant la continuité des services et la stabilité du système d’information.

Trois objectifs prioritaires ont guidé cette transformation :

  • Réduire la dette technique pour simplifier la maintenance et améliorer la qualité du code.
  • Renforcer la sécurité des applications et limiter les risques liés à leur obsolescence.
  • Améliorer l’évolutivité du SI pour faciliter les futures transformations et répondre plus rapidement aux besoins métiers.
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Les chiffres clés du projet

  • −30 % d’effort de refactoring
  • −40 % de temps de documentation
  • +20 pts de couverture des tests unitaires

Notre solution : un refactoring Java augmenté par l’IA

L’intervention de Néosoft repose sur une approche combinant expertise Java, intelligence artificielle et bonnes pratiques de Software Engineering.

  • 1. Analyser et comprendre le code existant

Utiliser l’IA pour faciliter l’exploration du patrimoine applicatif, identifier les composants à moderniser et mieux comprendre les dépendances techniques.

  • 2. Automatiser la documentation technique

S’appuyer sur l’intelligence artificielle pour produire et enrichir la documentation du code, faciliter sa compréhension et simplifier sa maintenance future.

  • 3. Optimiser l’architecture applicative

Engager une démarche de refactoring visant à améliorer la structure du code, réduire la complexité technique et renforcer la maintenabilité des applications.

  • 4. Renforcer la sécurité et la qualité logicielle

Intégrer les bonnes pratiques de développement sécurisé et industrialiser les tests afin de limiter les risques de régression liés à la modernisation.

  • 5. Préparer les évolutions futures

Construire un socle applicatif plus lisible, mieux documenté et plus facile à faire évoluer pour accompagner durablement les besoins du système d’information.

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Le défi : accélérer la modernisation applicative grâce à l’intelligence artificielle

Comment moderniser des applications Java historiques tout en maîtrisant les risques techniques, les efforts de développement et la continuité opérationnelle ?

Pour répondre à cet enjeu, Néosoft a mis en place une démarche de refactoring Java assistée par intelligence artificielle.

L’objectif : mobiliser les capacités de l’IA pour accélérer les travaux d’analyse, de documentation et de transformation du code, tout en conservant une expertise humaine dans les décisions d’architecture et de développement.

Les bénéfices de la modernisation assistée par IA

La démarche vise à apporter des bénéfices durables :

  • Productivité : accélération potentielle des opérations d’analyse, de documentation et de refactoring.
  • Qualité : amélioration de la lisibilité et de la maintenabilité du code.
  • Sécurité : réduction des risques associés à la dette technique et aux composants vieillissants.
  • Fiabilité : meilleure maîtrise des régressions grâce à l’industrialisation des tests.
  • Évolutivité : préparation des applications aux transformations futures.

La valeur ajoutée de Néosoft

Associer expertise Java et intelligence artificielle pour moderniser l’existant sans repartir de zéro.

Notre approche s’appuie sur trois convictions :

  • L’IA doit augmenter les capacités des équipes techniques, pas se substituer à leur expertise.
  • La modernisation applicative doit conjuguer accélération, qualité et maîtrise des risques.
  • Une transformation réussie doit produire des applications plus simples à maintenir, à sécuriser et à faire évoluer.

En combinant Software Engineering et intelligence artificielle, Néosoft accompagne les organisations dans la transformation progressive de leur patrimoine applicatif.

Et si l’IA devenait un accélérateur de votre modernisation applicative ?

Vos applications historiques freinent vos projets de transformation ? Vous souhaitez réduire votre dette technique et exploiter le potentiel de l’intelligence artificielle pour moderniser votre SI ?

Nos experts Java et IA vous accompagnent pour identifier les opportunités et construire une démarche adaptée à votre environnement.

Parlons de votre projet de modernisation applicative