IA générative et développement applicatif : jusqu’à 83 % de gain de productivité sur certaines tâches

Le contexte : intégrer l’IA générative pour accélérer et fiabiliser le développement applicatif

Dans un contexte de transformation numérique et d’évolution continue de son système d’information, un acteur majeur du secteur de l’énergie souhaitait améliorer la productivité de ses équipes de développement tout en renforçant la qualité et la maintenabilité de ses applications.

Accompagnée par Néosoft dans ses activités de développement applicatif, l’entreprise a engagé dès 2025 une démarche progressive d’intégration de l’intelligence artificielle générative dans ses pratiques de Software Engineering.

Initiée avec NéoGen, l’assistant IA de Néosoft, cette démarche s’est progressivement enrichie avec Claude Code et des workflows agentiques, afin d’automatiser certaines tâches du cycle de développement et d’accélérer le traitement des évolutions applicatives.

L’ambition : transformer l’IA générative en levier concret de performance, sans compromettre la qualité du code ni la maîtrise du système d’information.

Notre accompagnement : industrialiser l’IA générative au cœur du Software Engineering

Néosoft a déployé une démarche progressive associant expertise en développement logiciel, intelligence artificielle générative et automatisation des processus.

• 1. Intégrer NéoGen et Claude Code aux pratiques de développement

La démarche a débuté avec l’introduction de NéoGen, avant d’être enrichie par l’utilisation de Claude Code.

Ces assistants IA accompagnent les développeurs dans leurs activités quotidiennes : compréhension du code existant, assistance au développement, refactoring et traitement des évolutions applicatives.

Bénéfice : réduire les efforts de développement et permettre aux équipes de se concentrer davantage sur les problématiques techniques complexes et la valeur métier.

• 2. Automatiser les tests et renforcer la qualité du code

L’intelligence artificielle générative est mobilisée pour assister la génération de tests unitaires et faciliter les revues de code.

Cette approche permet de systématiser certaines bonnes pratiques de qualité logicielle et d’accompagner les développeurs dans la validation des évolutions réalisées.

Bénéfice : accélérer les cycles de développement tout en renforçant la fiabilité et la maintenabilité des applications.

• 3. Accélérer le traitement des évolutions et des anomalies

L’intégration des assistants IA dans les workflows de développement facilite l’analyse des demandes, la compréhension des composants existants et la préparation des corrections.

Les équipes peuvent ainsi réduire le temps nécessaire au traitement de certains tickets de développement ou de maintenance applicative.

Bénéfice : augmenter la capacité de traitement des demandes et fluidifier le delivery applicatif.

• 4. Faciliter la rétrodocumentation et le transfert de connaissances

Néosoft s’appuie également sur l’IA générative pour produire de la documentation à partir du code existant.

Cette rétrodocumentation facilite la compréhension du patrimoine applicatif, l’appropriation des applications par les équipes et la transmission des connaissances.

Bénéfice : réduire la dépendance aux connaissances individuelles et favoriser la pérennité du système d’information.

• 5. Expérimenter des workflows agentiques pour industrialiser les usages IA

La démarche a progressivement évolué vers l’intégration de workflows agentiques permettant d’automatiser certaines étapes du delivery.

Ces mécanismes associent plusieurs actions assistées par IA, notamment autour de la génération de code, des tests et de la documentation, sous validation des développeurs.

Bénéfice : aller au-delà de l’assistance individuelle pour intégrer l’IA dans des processus de développement plus structurés et reproductibles.

Le dispositif : une organisation de développement à l’échelle

Néosoft accompagne son client dans le cadre d’une organisation en engagement de moyens, structurée autour de trois Feature Teams.

Le dispositif mobilise jusqu’à 17 équivalents temps plein (ETP) et s’appuie sur une intégration progressive de l’intelligence artificielle générative dans les pratiques de développement.

Cette organisation permet d’expérimenter, de mesurer et de diffuser les usages de l’IA au sein des équipes, tout en conservant les validations techniques nécessaires à la qualité des livrables.

La valeur ajoutée de Néosoft : faire de l’IA un levier durable de performance applicative

Ce projet démontre la capacité de Néosoft à accompagner les entreprises dans l’adoption progressive et l’industrialisation de l’intelligence artificielle générative au sein de leurs équipes IT.

Notre valeur ajoutée repose sur trois piliers complémentaires :

• Une expertise croisée en IA et Software Engineering pour identifier les cas d’usage pertinents et intégrer les technologies dans les pratiques de développement existantes.
• Une démarche progressive et mesurable permettant d’expérimenter, d’évaluer les gains et de généraliser les usages les plus créateurs de valeur.
• Une industrialisation maîtrisée associant assistants IA, workflows agentiques, automatisation des tests et validation humaine pour préserver la qualité des applications.

En combinant NéoGen, Claude Code et expertise technique, Néosoft transforme les opportunités de l’IA générative en gains opérationnels concrets et accompagne ses clients vers un développement logiciel augmenté.

Et si l’IA générative accélérait votre développement applicatif ?

Vous souhaitez intégrer l’intelligence artificielle dans vos équipes de développement, automatiser certaines tâches techniques ou industrialiser vos usages IA ?

Néosoft vous accompagne pour identifier les cas d’usage à forte valeur, intégrer les assistants IA à vos pratiques et mesurer leur impact sur votre performance applicative.

Accélérez vos développements avec l’IA