Le contexte : rendre les données métiers plus accessibles et exploitables
Dans un contexte de valorisation de son patrimoine de données, un acteur majeur du secteur de l’assurance et de la protection sociale souhaitait faciliter l’accès aux informations disponibles au sein de son Data Hub.
Si les données constituent un actif stratégique pour l’entreprise, leur exploitation reste parfois complexe. La compréhension des structures de données, des règles associées et des Data Contracts nécessite une connaissance approfondie de l’écosystème existant.
Cette complexité peut ralentir les analyses, multiplier les sollicitations auprès des experts historiques et limiter l’autonomie des équipes Data.
Pour répondre à ces enjeux, l’organisation a engagé le développement d’un agent conversationnel basé sur l’intelligence artificielle, permettant d’interroger les Data Contracts directement en langage naturel.
L’ambition : rendre la connaissance des données accessible, accélérer leur exploitation et renforcer leur qualité, sans compromettre les exigences de gouvernance.
Les enjeux : simplifier l’accès à la donnée et renforcer l’autonomie des équipes
Le projet s’articule autour de quatre objectifs prioritaires :
- Faciliter l’accès aux informations du Data Hub en permettant aux utilisateurs de formuler leurs questions en langage naturel.
- Accélérer la recherche et la compréhension des données pour réduire le temps consacré à l’exploration documentaire.
- Réduire la dépendance aux experts historiques en capitalisant sur les connaissances et les règles décrites dans les Data Contracts.
- Renforcer la qualité et la gouvernance des données en facilitant l’identification des informations pertinentes et l’amélioration continue de leur documentation.
L’enjeu dépasse la simple recherche d’informations : il s’agit de faire évoluer la manière dont les équipes interagissent avec leur patrimoine de données.
Notre accompagnement : développer un agent IA pour interroger les Data Contracts
Néosoft accompagne cet acteur de l’assurance dans la conception d’une solution conversationnelle destinée à simplifier l’exploration et la compréhension des données du Data Hub.
Une version bêta est prévue dans le cadre d’un projet de quatre mois, afin de valider les usages, les performances et la pertinence de la solution.
- 1. Faciliter l’interrogation des Data Contracts en langage naturel
L’agent conversationnel doit permettre aux équipes Data de poser directement leurs questions sans avoir à parcourir manuellement l’ensemble de la documentation technique.
Les utilisateurs pourront ainsi rechercher des informations sur les données disponibles, leurs caractéristiques et les règles décrites dans les Data Contracts.
Bénéfice attendu : un accès plus rapide à l’information et une réduction des efforts de recherche documentaire.
- 2. Exploiter l’IA agentique pour simplifier l’exploration des données
La solution s’appuie sur une approche d’IA agentique visant à faciliter l’interaction entre les utilisateurs et les informations disponibles dans le Data Hub.
L’objectif est de proposer une expérience conversationnelle capable d’accompagner les recherches et de restituer les informations pertinentes dans un format compréhensible.
Bénéfice attendu : une exploration plus intuitive du patrimoine de données et une meilleure autonomie des utilisateurs.
- 3. Capitaliser sur la connaissance des données
En facilitant l’accès aux informations contenues dans les Data Contracts, l’agent doit contribuer à réduire la dépendance aux collaborateurs disposant d’une connaissance historique du système.
Cette approche favorise le partage des connaissances entre les équipes Data et métiers, tout en simplifiant l’appropriation du patrimoine existant.
Bénéfice attendu : une meilleure transmission des connaissances et une utilisation plus autonome des données.
- 4. Contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données
Le dispositif vise également à accompagner les équipes dans la compréhension des règles et des informations associées aux données.
La centralisation des connaissances et leur consultation simplifiée doivent contribuer à identifier plus facilement les informations manquantes ou nécessitant une clarification.
Bénéfice attendu : une documentation mieux exploitée et une démarche d’amélioration continue de la qualité des données.
- 5. Préparer une solution intégrée aux exigences de gouvernance
L’agent conversationnel doit s’inscrire dans l’environnement Data existant et respecter les règles d’accès et de gouvernance définies par l’organisation.
L’objectif est de faciliter l’accès à la connaissance des données tout en préservant leur maîtrise et leur fiabilité.
Bénéfice attendu : une adoption de l’IA agentique cohérente avec les exigences de sécurité et de gouvernance du système d’information.
Les bénéfices : une donnée plus accessible et des équipes plus autonomes
- 40 % de réduction du temps consacré à la recherche de données, avec un accès simplifié aux informations.
- 4 à 6 jours gagnés par utilisateur et par an sur les recherches documentaires.
- 120 à 180 jours économisés par an pour une population cible de 30 utilisateurs.
- Une autonomie renforcée des équipes Data et métiers grâce à un accès facilité aux connaissances.
La valeur ajoutée de Néosoft : associer expertise Data et IA agentique
Ce projet illustre la capacité de Néosoft à mobiliser les technologies d’intelligence artificielle générative et agentique pour répondre à des enjeux concrets de valorisation des données.
Notre approche repose sur trois leviers complémentaires :
- Une expertise croisée en Data et intelligence artificielle pour concevoir des solutions adaptées aux environnements et aux besoins des organisations.
- Une intégration maîtrisée des agents IA dans les systèmes d’information, en tenant compte des exigences de gouvernance et de sécurité.
- Une démarche orientée usages et performance pour transformer l’accès à la connaissance en gains d’autonomie et d’efficacité opérationnelle.
En combinant IA agentique, automatisation et expertise Data, Néosoft accompagne les entreprises dans la construction de nouveaux modes d’interaction avec leurs données.
Et si vos collaborateurs pouvaient interroger vos données en langage naturel ?
Vous souhaitez simplifier l’accès à votre Data Hub, valoriser vos Data Contracts ou développer un agent conversationnel adapté à vos enjeux métiers ?
Néosoft vous accompagne dans la conception et le développement de solutions d’IA agentique pour rendre vos données plus accessibles, compréhensibles et exploitables.
Donnez une nouvelle dimension à vos données avec l’IA