Le contexte : faire les bons choix dans un écosystème IA en constante évolution
Face à la multiplication des solutions d’intelligence artificielle générative, un acteur majeur de l’industrie automobile souhaitait structurer sa démarche d’évaluation des technologies disponibles sur le marché.
Entre l’émergence de nouveaux modèles, la diversité des solutions et l’évolution rapide de leurs performances, identifier les technologies les plus adaptées aux besoins de l’entreprise représente un véritable défi.
L’enjeu : disposer d’une méthode d’évaluation objective, reproductible et industrialisée pour orienter les décisions technologiques et les investissements en intelligence artificielle.
Cette démarche devait permettre de comparer les solutions selon des critères concrets : performances, coûts, latence et facilité d’intégration dans l’environnement technologique existant.
Les enjeux : évaluer les solutions IA pour sécuriser les investissements
Pour accompagner le développement de ses usages de l’intelligence artificielle, l’entreprise devait répondre à plusieurs défis :
- Identifier les solutions IA les plus pertinentes au regard des besoins métiers et techniques.
- Réduire les risques technologiques liés au choix de solutions dans un marché en évolution rapide.
- Accélérer les phases d’expérimentation pour raccourcir les délais d’évaluation.
- Maîtriser les coûts en comparant objectivement les performances et les contraintes des différentes technologies.
- Orienter les roadmaps produits grâce à des recommandations fiables, documentées et exploitables.
L’objectif était de dépasser les expérimentations ponctuelles pour construire une véritable capacité d’aide à la décision technologique.
Notre accompagnement : industrialiser l’évaluation des solutions d’IA générative
Néosoft a accompagné cet acteur industriel dans le développement d’un dispositif de benchmark IA, associant expérimentation technique, automatisation et analyse comparative.
- 1. Développer des POC pour évaluer les technologies
Conception et réalisation de Proofs of Concept permettant de tester les solutions d’intelligence artificielle dans des conditions représentatives des besoins de l’entreprise.
Ces expérimentations permettent d’analyser leur pertinence technique et d’identifier les possibilités d’intégration dans les environnements existants.
- 2. Automatiser les benchmarks techniques
Développement d’un dispositif d’évaluation intégrant des API et des tests automatisés pour comparer différentes solutions IA selon des critères homogènes.
Cette approche vise à fiabiliser les comparaisons, limiter les tâches répétitives et garantir la reproductibilité des résultats.
- 3. Comparer les performances et les coûts
Analyse comparative des solutions à partir d’indicateurs techniques et économiques :
- Performances des modèles et des solutions.
- Temps de réponse et latence.
- Coûts d’utilisation.
- Facilité d’intégration technique.
Cette démarche permet de disposer d’une vision structurée des avantages et des limites de chaque technologie évaluée.
- 4. Transformer les résultats en recommandations stratégiques
Les résultats des benchmarks sont consolidés pour produire des recommandations concrètes destinées aux équipes techniques et aux décideurs.
L’objectif : orienter les choix technologiques, prioriser les investissements et alimenter les roadmaps produits avec des données objectives.
Les chiffres clés du projet
- –30 % de temps d’évaluation des solutions IA, grâce à l’automatisation des benchmarks.
- –40 % d’effort consacré aux tests, permettant d’accélérer les expérimentations.
- 20 jours gagnés par campagne portant sur 10 solutions évaluées.
La valeur ajoutée de Néosoft : transformer l’expérimentation IA en décisions concrètes
L’expertise de Néosoft repose sur la capacité à combiner intelligence artificielle, développement logiciel et compétences Cloud pour évaluer les technologies dans leur contexte opérationnel.
Notre approche apporte trois bénéfices majeurs :
- Objectiver les choix technologiques grâce à des benchmarks automatisés, comparables et reproductibles.
- Accélérer le passage de l’expérimentation à l’industrialisation en évaluant les contraintes réelles d’intégration des solutions.
- Sécuriser les investissements IA en transformant les résultats techniques en recommandations exploitables pour les décideurs.
Cette mission illustre notre capacité à accompagner les entreprises au-delà des POC, pour faire de l’intelligence artificielle un véritable levier de performance et de transformation.
Vous souhaitez évaluer ou industrialiser vos solutions d’IA ?
Choisir une solution d’intelligence artificielle ne doit pas reposer uniquement sur ses promesses technologiques.
Néosoft vous accompagne pour comparer les solutions IA, mesurer leur pertinence et construire une trajectoire technologique adaptée à vos enjeux métiers.
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