Le contexte : industrialiser les tests logiciels face à des besoins croissants
Dans un environnement applicatif en constante évolution, un acteur majeur du secteur ferroviaire souhaitait renforcer sa capacité à garantir la qualité et la fiabilité de ses applications.
Face à la multiplication des applications et à l’augmentation des besoins de validation, l’organisation devait faire évoluer ses pratiques d’assurance qualité pour accompagner les cycles de développement et sécuriser les mises en production.
Pour relever ce défi, l’entreprise souhaitait renforcer sa cellule d’expertise QA transverse, chargée d’accompagner les équipes dans l’automatisation et l’industrialisation des tests sur plusieurs applications.
Néosoft intervient dans cette démarche en associant expertise en automatisation des tests, industrialisation des processus QA et expérimentation de solutions d’intelligence artificielle.
L’ambition : accélérer les campagnes de tests, réduire les efforts de recette et renforcer durablement la qualité des applications.
Les enjeux : conjuguer qualité logicielle et performance du delivery
Dans un environnement où les applications doivent évoluer rapidement tout en conservant un haut niveau de fiabilité, plusieurs enjeux structurent la démarche :
- Renforcer l’automatisation des tests logiciels pour accompagner la croissance des besoins de validation sur différentes applications.
- Accélérer les campagnes de tests et les cycles de recette afin de fluidifier les mises en production.
- Réduire les efforts de conception et de maintenance des tests en capitalisant sur des composants et des scénarios réutilisables.
- Préparer l’intégration de l’intelligence artificielle dans les pratiques QA pour identifier de nouveaux leviers de productivité.
- Améliorer la traçabilité et la qualité des validations grâce à une démarche structurée et intégrée aux processus de développement.
L’enjeu dépasse la simple automatisation : il s’agit de construire une assurance qualité plus industrialisée, plus efficace et capable de s’adapter aux évolutions du système d’information.
Notre accompagnement : une usine de tests automatisés enrichie par l’IA
L’accompagnement s’appuie sur un écosystème d’outils comprenant Robot Framework, Selenium, Squash et Jenkins.
Ces technologies permettent de structurer les campagnes de validation, d’automatiser les scénarios de tests et de faciliter leur intégration aux processus de développement.
L’objectif est de construire un patrimoine de tests réutilisables et maintenables, capable d’accompagner les évolutions des différentes applications.
Bénéfice : accélérer l’exécution des campagnes et réduire les efforts de validation récurrents.
- 2. Intégrer les tests automatisés aux chaînes de delivery
L’industrialisation des pratiques QA repose également sur l’intégration des tests dans les processus d’intégration continue.
Cette démarche permet de faciliter l’exécution régulière des scénarios automatisés et de renforcer la détection des anomalies au fil des évolutions applicatives.
Bénéfice : fiabiliser les cycles de développement et mieux maîtriser les risques de régression avant les mises en production.
- 3. Optimiser la conception et la maintenance des tests
Néosoft accompagne la structuration et l’amélioration du patrimoine de tests existant afin de favoriser sa réutilisation sur différents périmètres applicatifs.
L’analyse des opportunités d’automatisation permet de prioriser les scénarios les plus pertinents, de rationaliser les efforts de maintenance et de renforcer la cohérence des pratiques.
Bénéfice : réduire les tâches répétitives et améliorer la productivité des équipes QA.
- 4. Expérimenter les assistants et agents IA pour augmenter les capacités QA
En complément de l’automatisation traditionnelle, Néosoft accompagne l’expérimentation de nouvelles approches basées sur l’intelligence artificielle générative et agentique.
Les travaux explorent notamment :
- L’utilisation d’assistants IA pour faciliter certaines activités de conception et de maintenance des tests.
- La création et l’optimisation de prompts adaptés aux besoins de la QA.
- L’expérimentation d’agents IA et de serveurs MCP pour faciliter l’interaction avec les outils.
- L’identification de cas d’usage permettant d’automatiser davantage certaines étapes du processus de validation.
Ces expérimentations s’inscrivent dans une démarche progressive, avec une validation humaine des résultats.
Bénéfice attendu : identifier de nouveaux leviers d’automatisation et préparer l’évolution vers une QA augmentée par l’IA.
- 5. Accompagner les équipes dans l’adoption des nouvelles pratiques
Au-delà de l’outillage, Néosoft accompagne les équipes dans l’appropriation des méthodes d’automatisation et l’exploration des nouveaux usages de l’IA.
L’objectif est de favoriser le partage des bonnes pratiques et de faire évoluer progressivement les compétences au sein de la cellule d’expertise.
Bénéfice : inscrire l’amélioration des pratiques QA dans une démarche durable, orientée qualité et performance.
Les résultats : jusqu’à 30 jours gagnés sur les campagnes de tests
- 30 % de gain de temps sur les campagnes de tests, grâce à l’automatisation et à l’intégration continue.
- 25 % de réduction de l’effort de conception et de maintenance des tests éligibles.
- 30 jours gagnés sur 10 campagnes de tests automatisés.
- Une qualité et une traçabilité renforcées grâce à la structuration des processus de validation.
La valeur ajoutée de Néosoft : faire évoluer la QA vers une assurance qualité augmentée par l’IA
Ce projet illustre la capacité de Néosoft à associer expertise Quality Assurance, automatisation et intelligence artificielle pour répondre aux enjeux de fiabilité et de performance des systèmes d’information.
Notre approche repose sur trois leviers complémentaires :
- Une expertise QA et automatisation éprouvée, pour structurer les processus de validation et accélérer les campagnes de tests.
- Une démarche d’industrialisation orientée qualité et retour sur investissement, pour construire un patrimoine de tests réutilisables et réduire les efforts de maintenance.
- Une intégration progressive de l’intelligence artificielle, pour expérimenter de nouveaux usages, accompagner les équipes et préparer l’évolution des pratiques de test.
En combinant automatisation des tests, expertise technique et innovation IA, Néosoft accompagne les organisations vers une assurance qualité plus performante, plus industrialisée et mieux intégrée au delivery applicatif.
Et si l’IA devenait un accélérateur de votre assurance qualité ?
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