Retour sur le salon Big Data et AI Paris 2023

Vijaya revient sur les principales tendances du salon

La tendance GenIA

Après deux jours de conférences au Salon Big Data & IA, je ne peux m’empêcher de résumer ces événements en un mot : GenAI. Bien sûr, depuis que GPT est devenu accessible au grand public, son utilisation a explosé, que ce soit à des fins personnelles (et oui, je l’utilise aussi mais pas pour cet article) ou professionnelles. 

C’est le terme incontournable de ce salon. J’ai l’impression que c’est devenu un outil essentiel à posséder et à expérimenter, que l’on doit absolument intégrer dans les activités de l’entreprise. Cependant, cette tendance ne cadre pas du tout avec l’idée de sobriété numérique que l’on préconise aujourd’hui. Nous savons désormais combien d’énergie est nécessaire pour entraîner ces modèles, et chaque entreprise s’y attelle individuellement, ce qui va à l’encontre des préoccupations en matière de décarbonation. 

En ce qui concerne l’impact environnemental de chatGPT, il existe des divergences d’opinion parmi les experts de l’IA. Luc Julia et un chercheur d’Orange nous ont partagés des points de vue divergents sur la consommation d’énergie, ce qui suscite des interrogations sur la situation actuelle ainsi que la vraie mesure à confirmer. 

Mais comme le souligne Stéphane Roder, CEO de AI Builders : “On n’a pas besoin d’un bazooka pour tuer une mouche”. Il est donc crucial de dégrader les LLM (Large Langage Models) pour les adapter au mieux à leur utilisation spécifique. Malgré quelques discussions sur l’IA verte au cours de conférences et d’ateliers, cette préoccupation ne se reflète guère sur le salon. De plus, la salle de conférence concernant le Green AI était à moitié vide, ce qui est étonnant et décevant compte tenu des préoccupations actuelles concernant le changement climatique.

Les autres tendances de la Data présentes sur ce salon

En dehors de GenAI, d’autres termes clés sont ressortis, notamment “Data Mesh”, “Self service”, “Migration vers le cloud”. Des entreprises telles que Carrefour et Auchan ont entrepris de restructurer leurs données en créant des supermarchés de données accessibles à tous leurs collaborateurs créant un transfert de connaissances entre les équipes. Une initiative permettant de casser ainsi le monopole des techniciens sur les données et les indicateurs de performance. 

Je trouve étonnant, et positif, que Carrefour ait mis en place un système de scoring de la data, similaire au Nutri-Score de nos aliments mais adapté aux données. Ce système permet aux utilisateurs de connaître la qualité des données qu’ils utilisent. Une notation qui, on l’espère, pourra même servir un jour à supprimer celles qui sont de mauvaise qualité et d’effectuer un nettoyage, réduisant ainsi le besoin de matériel pour le stockage ?

Après avoir assisté à ces conférences, je conclus donc et sans grande surprise que nos emplois évolueront. Voulant évoluer vers le métier de Data Analyste, j’ai déjà l’impression que ce rôle est à nouveau en pleine mutation. De nombreuses entreprises explorent les IA génératives pour créer des tableaux de visualisations de données automatiques, laissant aux Data Analystes la responsabilité de conseiller sur les actions futures. Luc Julia souligne notamment que l’IA nous ramènera au cœur de chaque métier. Par exemple, dans le journalisme, cela pourrait signifier se concentrer davantage sur l’investigation des informations pour démêler le vrai des fake news. 

Ce que je retiens de cette édition

Sur un salon comme celui-ci, il y a de quoi faire tourner la tête au vu des nombreux ateliers et prises de parole. Même dans des contextes où cela semblait hors sujet, l’IA générative revenait régulièrement dans les discussions. Bien que cela soit intéressant, on a l’impression de toujours tourner en rond, d’explorer les mêmes possibilités et de soulever les mêmes risques. En termes de perturbation et d’innovation, nous découvrirons probablement ses véritables implications dans les années à venir. 

Hatem revient sur les REX du Groupe La Poste et de Microsoft

Comment la poste a déployé sa stratégie DATA DRIVEN

J’ai pu avoir une visibilité sur les tendances actuelles, les meilleures pratiques au sein des grands groupes comme Carrefour. L’atelier animé par La Poste m’a particulièrement impressionné puisqu’ils ont développé une méthode très intéressante, permettant de rendre la donnée accessible à tous, dans un groupe de 250 000 salariés !

Pour ce faire, ils ont démarré par la formation de ‘’Champions’’ dans chaque entité. Chacun a pu suivre un parcours complet allant jusqu’aux certifications. Ces “Champions” constituent des relais de transmission au sein de leur direction métier avec l’objectif de pousser chaque entité à créer d’autres champions au niveau local. La participation au programme est ouverte à l’ensemble des collaborateurs, des débutants aux experts, qui ont la volonté de devenir des leaders et qui seront capables de porter des sujets de transformation au sein de leur Business Unit.

Et tout cela dans quel objectif ? Diffuser la culture Data au sein du groupe La Poste. Cela a permis par exemple de réduire considérablement la durée de production des rapports Tableau mais aussi de rendre chaque entité autonome pour ne plus dépendre d’une unique équipe Data.

Fabric, la nouvelle solution Data Saas de Microsoft

Microsoft a profité de son atelier pour partager ses dernières avancées technologiques notamment à travers Microsoft Fabric qui est une solution d’analyse tout-en-un. Cette plateforme, proposée en Software as a Service (SaaS), offre une suite complète de services :

• une solution qui s’étend de la manipulation des données jusqu’à la Data Science, 
• permettant la création de Data Lake avec l’intégration de donnée et la Data Engineering,
• en passant par l’analyse en temps réel et la Business Intelligence.

Ce que je retiens de cette édition :

La salon m’a également permis de découvrir les avancées sur les dernières tendances telles que la Data Mesh, l’Intelligence Artificielle au service de la Data mais aussi des thématiques au tour de la Green IT avec une question qui résume l’ensemble : Comment combiner la bonne stratégie Data avec l’IA générative pour réduire l’empreinte carbone et aller vers une Data plus responsable et verte ?

Kyllian nous parle de ses ateliers !

Présentation de KNIME et de MAGE.AI

Cette édition a été pour moi l’occasion de présenter deux technologies : KNIME et MAGE.AI

Concernant KNIME, les questions de l’assistance portaient sur les possibilités qu’offre la plateforme d’analyse. En effet, nous avions présenté un tableau de bord dynamique et l’évocation de l’utilisation de nodes orientés Machine Learning / Deep Learning, dans un environnement No Code / Low Code a donné envie d’essayer. Malgré cet intérêt pour ces fonctionnalités, les questions sur la partie mise en production étaient majoritaires.

MAGE.AI a quant à lui suscité plus de curiosité. L’occasion était de présenter ses fonctionnalités de base, notamment la partie développement de flux de données. Cela a été aussi l’occasion d’échanger avec des utilisateurs de la plateforme qui, pour certains, développent des flux dans un objectif de prototypage ou de tests sur de nouveaux cas d’usage.

Découverte de la solution KESTRA

J’ai même rencontré une partie de l’équipe de KESTRA, solution concurrente à MAGE, qui était présente sur le salon : une belle occasion de confronter nos démos ! KESTRA voit l’orchestration avec un scope plus large que MAGE.AI, qui est plus orienté Data par défaut. L’accent n’est pas mis sur le développement des briques utilisées pour composer votre pipeline, puisque que vous allez utiliser des jobs déjà développés. J’ai le sentiment qu’avec KESTRA, il ne reste plus qu’à configurer votre pipeline via le fichier YAML et il est déployable en production ! J’ai hâte d’essayer cette nouvelle solution pour voir quelles possibilités s’offrent à nous hors du scope Data.

Ce que je retiens de cette édition

En bref, un salon toujours aussi passionnant pour la communauté Data où les nombreux ateliers et démo étaient autant des moments de challenges que d’échanges entre experts et passionnés !

Pour conclure sur cette édition 2023…

En résumé, le salon Big Data & AI était une super opportunité autant pour échanger avec nos clients que pour rester à jour sur les dernières avancées, apprendre, rencontrer quelques candidats et présenter nos principales activités.

Cet évènement majeur dans le domaine qui rassemblait à la fois des professionnels de l’industrie, des entrepreneurs mais aussi des éditeurs de solutions Data et d’Intelligence artificielle, permet de réunir l’ensemble de l’écosystème afin de partager des retours d’expériences, leurs échecs et surtout leurs réussites. Et plus que jamais au vu de ces nombreux échanges, nous sommes convaincus de la nécessité à accompagner nos clients vers un numérique plus responsable !